Inovação / Digital
Como a Baccus levou a inteligência artificial ao desenvolvimento de produto num sprint de dois dias.
Quantas amostras físicas são necessárias até uma ideia de camisas chegar a uma coleção? Na indústria têxtil, a resposta costuma ser muitas.
Um sprint de dois dias para pensar o produto
Inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento industrial
A Baccus participou no SpaceX Digital Transformation Lab - Hackathon Platform, um sprint de inovação de dois dias realizado em Braga. O formato junta equipas de áreas diferentes para explorar como a inteligência artificial pode ser aplicada ao desenvolvimento de produtos industriais.
O desafio: visualizar antes de produzir
Menos amostras, mais decisões informadas
O desafio era concreto: como usar a inteligência artificial para criar e visualizar propostas de vestuário antes da produção física de amostras? Cada amostra consome tecido, tempo e operações, e nas fases iniciais grande parte delas serve para validar conceitos que nem sempre avançam.
A equipa respondeu com um conceito que integra ferramentas de IA generativa de geração de imagem, através de integração via API.
Importa ser claro sobre o alcance. A tecnologia complementa o conhecimento técnico e a experiência da indústria. Não a substitui.
Private Label: desenvolver coleções com mais informação
Para marcas próprias e clientes empresariais
Para quem trabalha com Private Label, o tempo entre a ideia e a validação de uma coleção pesa nas decisões. Uma ferramenta que permita visualizar propostas mais depressa pode ajudar a apresentar propostas com mais agilidade, a reduzir a necessidade de amostras físicas nas fases iniciais e a diminuir o consumo de tecidos durante a validação de conceitos.
Para a marca, isto significa comprometer recursos com mais informação. Para o parceiro de produção, significa um processo de desenvolvimento mais claro.
Personalização: a camisa visualizada antes de ser feita
Confeção por medida com uma camada de visualização
Do lado do consumidor final, o conceito pode permitir que o cliente explore e visualize propostas da sua própria camisa antes de avançar para a produção. A Bacus já tem experiência em confeção por medida, e esta camada de visualização pode tornar a escolha mais transparente.
A visualização é um apoio à escolha, não uma promessa de correspondência total com a peça física. O acabamento, a caída do tecido e o ajuste ao corpo continuam a exigir o trabalho de profissionais.
Eficiência e sustentabilidade
Repensar o desenvolvimento antes da produção
A sustentabilidade também passa pela forma como os produtos são desenvolvidos antes de chegarem à produção. Menos amostras desnecessárias e decisões mais informadas nas fases iniciais são caminhos que podem contribuir para reduzir o desperdício e otimizar recursos.
A Baccus pretende continuar a investir em inovação para reduzir a pegada carbónica, diminuir o desperdício e criar processos mais eficientes. A inteligência artificial é um dos instrumentos possíveis nesse caminho, não uma solução por si só.
O futuro da indústria têxtil
Digital, mas feito de tecido e de pessoas
A transformação digital do setor avança de forma desigual. O futuro será, em parte, digital, mas continuará a depender de tecido bem trabalhado, de processos bem geridos e de pessoas com saber acumulado.
Próximo passo
